Runway的下一代文生视频模型Gen-3 Alpha经过短暂的内测之后，昨天正式对所有用户开放。网友们迅速做了对比测试，结果显示Gen-3的整体效果不如OpenAI的Sora，而且价格昂贵.
以下是官方演示视频，动作幅度大，物理效果非常惊艳：
Gen-3的主要改进包括：
快速视频生成：Gen-3 Alpha能够在90秒内快速生成10秒的视频，显著提高了视频生成的速度和效率。
多视频并行生成：该模型支持同时生成多个视频，这为大规模视频制作提供了便利。
多模态能力：Gen-3 Alpha支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）和视频到视频(V2V）的转换，这增强了模型的灵活性和应用范围。目前发布的版本只支持T2V。
高级相机控制和导演模式：这些功能允许用户精确控制视频的拍摄视角和风格，提供了更大的创作自由。
高保真度和一致性：与Gen-2相比，Gen-3 Alpha在视频的保真度、一致性和运动表现上有显著提升，能够生成更加逼真的人类角色和动态场景。
以下是Gen-3和Sora的对比测试结果：
从测试结果可以看出：
Gen-3相比上一代产品有明显改进，运动幅度大幅提升。
Gen-3的画面对比度和饱和度很高，给人一种过度调色的感觉。
Gen-3对物理世界理解还是有些问题，人物仍然会出现倒着走的现象。
Gen-3的画面背景中的物体稳定性很差，会莫名出现、消失或变形。
Gen-3的价格比Gen-2贵了一倍，每生成1秒视频需要10个积分。目前的会员订阅计划是每月15美元，可以获得625个积分，也就是说每月15美元最多可以生成1分钟时长视频。而且因为生成式AI的随机性问题，这一分钟视频可能只有10%的内容可用。
相对而言，Luma的Dream Machine和快手的可灵（Kling）模型性价比更高一些。Kling目前还在内测，需要排队，可以免费使用。Dream Machine提供每月30个视频的免费额度，每月支付30美元可以生成150个视频，每段视频长度为5秒。
整体来看，目前视频生成模型的可用性仍然不足，有很大概率会生成一些垃圾视频，而且模型需要强大的算力支撑，生成速度慢，画面清晰度不够，而且成本高昂，用于实际工作还有很长的路要走。
参考文章：
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1dt561j/gen3_alpha_text_to_video_is_now_available_to
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1dti3j3/sora_vs_runway_side_by_side_comparison
本文链接：https://runway-ai.cc/?id=24
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